5月10日，在2016年云计算与大数据在智能工业中的发展及应用高峰论坛上，与会专家认为，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新了工业企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。

步入智能化综合集成阶段

近几年，随着云计算、物联网等技术的不断完善，特别是大数据与信息化制造技术取得新发展，“云制造”正拓展为“智慧云制造”。与此同时，国内外制造业正向制造业信息化高级阶段——数字化、互联化、智能化综合集成为特征的“智慧制造”方向发展。

据介绍，目前我国智能终端超过25亿，上网用户达6亿，4G年度投资1600亿元。对此，工信部软件与集成电路促进中心云计算研究中心主任杨冬日指出，云计算与大数据呈现出规模巨态、表征动态、价值稀态、结构多态的特征，正面临着大机遇、大挑战、大战略、大产业、大使命。

如今，全球迈入工业4.0时代，制造业的主要特征转向智能和互联，企业的运营越来越依赖信息技术，制造业整个价值链、制造业产品的整个生命周期都涉及到诸多的数据，可以说数据量暴涨成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。

在信息化系统与工业化控制相融合的过程中，信息化的作用和价值在于制定管理机制和运营策略，对工业4.0的发展方向具有至关重要的作用。而人工智能、云计算、大数据信息技术能够为传统的工业发展和商业模式转变提供更多的可能和机遇。

应基于新技术变革架构

华中科技大学计算机科学与技术学院院长金海指出，根据上世纪末预测，全球制造业发展趋势将呈现出市场全球化、产品个性化和多样化、对环境影响最小化、制造过程敏捷化、生产企业专业化等特点。如今，传统云计算与大数据架构已经无法满足需求，要基于新技术进行架构变革，呈现出高效、绿色、灵动、智能的融合架构。

金海介绍，以制造业为代表的行业应用数据特征是，结构与表达规范、增长速度快、数据处理时效高、价值密度高、安全性要求高。但我国云计算与大数据的应用还差得很远，许多技术还没得到解决。

天津大学计算机学院副院长冯志勇认为，云计算与大数据和各个行业的深度融合，将产生前所未有的社会和商业价值。一是设备—设备融合，使