对话

过渡到工业4.0，企业需要经历哪些流程？中国制造2025与德国工业4.0的交集在哪里？大数据应用对未来制造业的重要性是什么？如何培养智能制造方面的专业人才？如何做好工业4.0人力资源方面的准备？……4月13日上午，在“创新德阳”——中国制造2025对话德国工业4.0大会上，中德制造业专家围绕“实现工业4.0的先决条件以及面临的挑战”这个主题及其相关情况进行了现场对话，掀起了一场精彩绝伦的头脑风暴，为与会者带来了前瞻性的观点。

“要实现工业4.0，需做好软硬件两方面的准备工作。”库卡工业机器人中国区研发部负责人弗洛里安·马德说，大数据是基础。在数据经济时代，传统制造业如何实现工业4.0的过渡？其认为：无论是中国制造2025，还是德国工业4.0，其重点都是依托云计算、大数据、移动互联网、物联网等新兴技术，实现基于网络的生产制造数字化与智能化，即智能制造或工业互联网。网络是外在，数据是内容，大数据将成为新的生产力。“比如机器人的制造，以后都是根据客户的定制需求来生产，不会大批量，这也是生产领域对大数据的应用。”

中国二重副总经理李骏骋说，在工业4.0中，通过云计算和大数据提升内部信息化水平是企业实现智能制造的必然要求。德国在制造业信息化领域领先全球，工业4.0战略也非常具有前瞻性。“十分同意弗洛里安·马德的观点，大数据是智能制造的基础，也是企业现在要抓的重点。”对于如何获得大数据，他同时提出了流程规范这一观点。

德国工商大会职业教育总监白丽塔也阐述了自己的意见。专业人才的培养，人力资源的准备，也是实现工业4.0的先决条件。她指出，针对企业需求培养人才，是工业4.0需要的软件支持。目前，中国政府已出台系列措施帮助职业教育学院转型，设置符合企业需求的职业教育专业。“同时，工业4.0给中国职教的转型和改革带来了机遇。通过建立教育中心和培训中心，培育出大量的实用型人才。甚至农民工也可以通过培训，直接进入劳动力市场和企业。”

白丽塔同时表示，将把德国的职教